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运行程序注意事项
为了方便服务器的维护和管理，请大家在运行程序时通过python包
setproctitle设置进程名，规则为项目名@姓名。具体方法为，在需要运行的python主程序前方加入以下代码另，运行程序时需要通过
htop\top确定cpu与内存占用，通过nvidia-smi确定GPU占用，负载较高时请不要提交程序运行。 连接服务器
一般通过ssh连接并操作远程服务器。
我们的服务器全部在北大校园网内，如果你不在北大，请使用北大VPN
在windows上使用Powershell, 在linux/Mac上打开终端，输入如下指令
输入密码，就连接到了远程的服务器上。X229服务器的ip地址是162.105.19.48。用户名密码由张老师提供。
还有一些基于ssh但是可以提供更加高端的功能的工具：比如vscode的remoteSSH插件，安装后就可以直接修改服务器上的文件。
用sftp可以传输文件
put上传文件，get下载文件。ls可以看远程端当前文件夹内容，pwd可以看当前文件夹位置。
vscode server 反复要求密码
维修指南
3090服务器重启不能使用
如果发现机箱背面的clear cmos键发黄光，断电后长按clear cmos键。
Boot Issue
机房管理：胡芳芳老师。
- cannot process volume group …
Use the ubuntu advanced option (shift when booting).
choose a recovery mode kernel.
Use fsck to fix the file system.
- How to connect cables.
- How to awake server after connection keyboard and monitor
Ctrl+Alt+F3read ip address: ip addr
Nvidia Driver
cuda: three part: driver(like 510.48), toolkit1(11.6), toolkit2(11.6)
see https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#default-to-minor-version
nvidia-smi shows the highest version the driver can support.
when using conda, cuda toolkit will be installed together.
Update driver:
First remove previous version
有两种方法
1. 使用 Ubuntu 软件仓库中的稳定版本安装
- 在终端输入：
ubuntu-drivers devices。
- 如果同意安装推荐版本，那我们只需要终端输入：
sudo ubuntu-drivers autoinstall就可以自动安装了。
- 当然我们也可以使用 apt 命令安装自己想要安装的版本，比如我想安装
340这个版本号的版本，终端输入：sudo apt install nvidia-340就自动安装了。
2. 从 NVIDIA 官网下载最新版驱动手动安装
- 打开终端，输入：
lshw -numeric -C display，确认自己电脑显卡的型号，如下图：
然后到NVIDIA官网下载相应型号的驱动，选择runfile下载。
接着需要先安装一些 NVIDIA 显卡依赖的软件，在终端依次执行如下命令：
sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt update
sudo apt install build-essential libc6:i386
Ubuntu 系统默认安装好是使用的一个开源的驱动：
nouveau，我们要安装官方的驱动需要先禁用这个开源驱动，方法如下，依次执行：sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"
sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"
执行完上面两条指令后，我们使用如下命令看看是否成功禁用了开源驱动：
cat /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf。如果和下面一样，表示成功了。这时候我们需要先重启。
重启成功后执行runfile文件
安装过程中都点同意即可，如果你遇到下面的提示，安装下面我的输入输入后回车继续安装：
remember to open persistence mode.sudo nvidia-smi -pm 1
lspci | grep NVIDIA查看有几张显卡
CUDA initialization: CUDA unknown error
Seems a known bug in Nvidia Driver for linux
Check CUDA_VISIBLE_DEVICES
Check Pytorch cuda
if False: Reboot or
Recovery mode
Shift when booting→grub memu → Ubuntu advance option→recovery mode→root
get into root shell.
mount -o remount,rw /
- 作者:GraphPKU
- 链接:graphpku.cn/article/ae9cf095-2a8c-4057-a042-a7737dbce011
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。